Modellvergleich
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
vs. 30B (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, Sarvam
Empfehlung
AlQwen3.6 35B A3B (Reasoning)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
30B (high)
100.0 Wert-Score
25.6 Reasoning / $0.05/1M
Niedrigster Preis
30B (high)
$0.03/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
45.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
41.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
30B (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
30B (high) ist 9,5x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.6 35B A3B (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
30B (high) generiert etwa 1,7x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.6 35B A3B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) liegt 19.7 Punkte vor 30B (high) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
30B (high)
Sarvam
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) | Sa 30B (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.25/1M | $0.03/1M |
| Output-Kosten | $1.49/1M | $0.11/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.56/1M | $0.05/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Sarvam |
| Veröffentlichung | 16. Apr. 2026 | 6. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 127.1 tok/s | 217.2 tok/s |
| TTFT | 1200ms | 1133ms |
| Latenz | 43639ms | 10340ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 14.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 45.3 | 25.6 |
| Intelligenz | 31.6 | 6.6 |
| Coding | 41.9 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.1% | 63.3% |
| HLE | 20.2% | 7.0% |
| SciCode | 35.8% | 19.2% |
| LCR | 63.7% | 0.0% |
| IFBench | 64.4% | 26.5% |
| TAU-bench v2 | 95.3% | 34.5% |
| TerminalBench Hard | 34.8% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
30B (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.03/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 45.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) erreicht einen 41.9 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
30B (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
