Modellvergleich
Qwen3.7 Max
vs. Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
Qwen3.7 Max ist bei LLMBase seit 26.10.2026 nicht mehr verfügbar. Offene Alternative: Qwen3.8 27B →
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Niedrigster Preis
Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
$0.50/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) ist 5,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 4,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.8 27B (Non-reasoning).
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.7 Max
Alibaba
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Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
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Welche Antwort war nützlicher?
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.7 Max | Top-Wahl Al Qwen3.8 27B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.50/1M | $0.50/1M |
| Output-Kosten | $7.50/1M | $3.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.75/1M | $1.13/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 19. Mai 2026 | 14. Aug. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 198.6 tok/s | 48.4 tok/s |
| TTFT | 2200ms | 3910ms |
| Latenz | 14330ms | 3910ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 10.0 |
| Intelligenz | — | 10.0 |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.50/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.7 Max
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast