Modellvergleich

Qwen3.7 Max
vs. Ring-1T

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba, InclusionAI

Empfehlung

Alibaba logo Qwen3.7 Max 11 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Ring-1T

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3.7 Max

62.3 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Qwen3.7 Max

50.1 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Ring-1T ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.

Reasoning-Unterschied

Qwen3.7 Max liegt 4.5 Punkte vor Ring-1T beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Qwen3.7 Max liegt 33.3 Punkte vor Ring-1T beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.7 Max gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Bereit

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Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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InclusionAI
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $2.50/1M$0.00/1M
Output-Kosten $7.50/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $3.75/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaInclusionAI
Veröffentlichung 19. Mai 202613. Okt. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 198.7 tok/s
TTFT 1769ms
Latenz 13892ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 62.357.8
Intelligenz 56.622.8
Coding 50.116.8
Mathe 89.3
Standard-Benchmarks
GPQA 92.3%77.4%
MMLU Pro 80.6%
HLE 38.1%10.2%
LiveCodeBench 64.3%
AIME 2025 89.3%
SciCode 48.8%36.7%
LCR 69.0%45.7%
IFBench 80.5%44.6%
TAU-bench v2 94.7%26.3%
TerminalBench Hard 50.8%6.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Ring-1T bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Qwen3.7 Max erreicht einen 50.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3.7 Max

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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Ring-1T

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast