Modellvergleich
Qwen3.7 Max
vs. 105B (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Alibaba, Sarvam
Empfehlung
Al Qwen3.7 Max 12 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
105B (high)
100.0 Wert-Score
34.0 Reasoning / $0.07/1M
Niedrigster Preis
105B (high)
$0.04/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
62.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
50.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
105B (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
105B (high) ist 59,5x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.7 Max generiert etwa 2,1x so viele Tokens pro Sekunde wie 105B (high).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 28.3 Punkte vor 105B (high) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 40.3 Punkte vor 105B (high) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
105B (high)
Sarvam
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max | Sa 105B (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.50/1M | $0.04/1M |
| Output-Kosten | $7.50/1M | $0.17/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.75/1M | $0.07/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Sarvam |
| Veröffentlichung | 19. Mai 2026 | 6. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 187.3 tok/s | 89.0 tok/s |
| TTFT | 1670ms | 1218ms |
| Latenz | 14532ms | 23680ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 3.6 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 62.3 | 34.0 |
| Intelligenz | 56.6 | 18.2 |
| Coding | 50.1 | 9.8 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 92.3% | 73.8% |
| HLE | 38.1% | 10.1% |
| SciCode | 48.8% | 26.4% |
| LCR | 69.0% | 0.0% |
| IFBench | 80.5% | 34.4% |
| TAU-bench v2 | 94.7% | 46.8% |
| TerminalBench Hard | 50.8% | 1.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
105B (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 50.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.7 Max
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
105B (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
