Modellvergleich

Qwen3.7 Max
vs. Sonar Reasoning

Vergleich von 2 KI-Modellen · 9 Benchmarks · Alibaba, Perplexity

Empfehlung

Alibaba logo Qwen3.7 Max 4 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

Perplexity logo

Sonar Reasoning

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3.7 Max

62.3 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Qwen3.7 Max

50.1 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Sonar Reasoning ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.

Reasoning-Unterschied

Qwen3.7 Max liegt 0.0 Punkte vor Sonar Reasoning beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.7 Max gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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tok/s

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Perplexity logo Sonar Reasoning
Perplexity
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $2.50/1M$0.00/1M
Output-Kosten $7.50/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $3.75/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaPerplexity
Veröffentlichung 19. Mai 202628. Jan. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 172.3 tok/s
TTFT 1638ms
Latenz 15619ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 62.362.3
Intelligenz 56.617.9
Coding 50.1
Standard-Benchmarks
GPQA 92.3%62.3%
HLE 38.1%
MATH 500 92.1%
AIME (Original) 77.0%
SciCode 48.8%
LCR 69.0%
IFBench 80.5%
TAU-bench v2 94.7%
TerminalBench Hard 50.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Sonar Reasoning bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Qwen3.7 Max erreicht einen 50.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3.7 Max

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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Sonar Reasoning

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast