Modellvergleich
Qwen3.7 Max
vs. Llama 3.1 Tulu3 405B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, Allen Institute for AI
Empfehlung
AlQwen3.7 Max2 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Qwen3.7 Max
$2.50/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.7 Max
46.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.7 Max
66.0 Coding-Index
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Qwen3.7 Max liegt 38.6 Punkte vor Llama 3.1 Tulu3 405B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.7 Max gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.7 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Llama 3.1 Tulu3 405B
Allen Institute for AI
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Die Verarbeitungsbedingungen unterscheiden sich je ausgewähltem Modell. Prüfe vor der Nutzung sensibler Daten die aktuelle Datenschutzerklärung und AVV/DPA.
OpenAI-kompatible Inferenz
Wähle aus dem aktuellen Modellkatalog. Die Verarbeitungsbedingungen unterscheiden sich je ausgewähltem Modell und Service.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3.7 Max | Al Llama 3.1 Tulu3 405B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $2.50/1M | — |
| Output-Kosten | $7.50/1M | — |
| Gemischt (3:1) | $3.75/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Allen Institute for AI |
| Veröffentlichung | 19. Mai 2026 | 30. Jan. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 203.9 tok/s | — |
| TTFT | 2270ms | — |
| Latenz | 14080ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 46.7 | 8.1 |
| Intelligenz | 46.7 | 8.1 |
| Coding | 66.0 | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.7 Max bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $2.50/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 46.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.7 Max erreicht einen 66.0 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.7 Max
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Llama 3.1 Tulu3 405B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
