Modellvergleich

Qwen3.7 Plus
vs. QwQ 32B-Preview

Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Alibaba

Empfehlung

Alibaba logo Qwen3.7 Plus 6 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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QwQ 32B-Preview

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3.7 Plus

58.9 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Qwen3.7 Plus

46.5 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

QwQ 32B-Preview ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Plus.

Reasoning-Unterschied

Qwen3.7 Plus liegt 16.5 Punkte vor QwQ 32B-Preview beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.7 Plus gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.40/1M$0.00/1M
Output-Kosten $1.16/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.59/1M
Spezifikationen
Anbieter AlibabaAlibaba
Veröffentlichung 1. Juni 202627. Nov. 2024
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 52.7 tok/s
TTFT 1273ms
Latenz 39195ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 58.942.4
Intelligenz 53.315.2
Coding 46.5
Standard-Benchmarks
GPQA 90.0%55.7%
MMLU Pro 64.8%
HLE 33.4%4.8%
LiveCodeBench 33.7%
MATH 500 91.0%
AIME (Original) 45.3%
SciCode 45.5%3.8%
LCR 65.0%
IFBench 78.0%
TAU-bench v2 93.0%
TerminalBench Hard 47.0%

Wichtigste Erkenntnisse

QwQ 32B-Preview bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.7 Plus hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.9 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Qwen3.7 Plus erreicht einen 46.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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QwQ 32B-Preview

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast