Modellvergleich

Qwen3.8 2.4T A95B
vs. Step 5 Preview

Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, StepFun

Empfehlung

StepFun logoStep 5 Preview6 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis

Niedrigster Preis

StepFun logo

Step 5 Preview

$1.00/1M Eingabepreis

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Step 5 Preview ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.8 2.4T A95B.

Geschwindigkeitsunterschied

Step 5 Preview generiert etwa 4,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.8 2.4T A95B.

Top-Wahl-Begruendung

Step 5 Preview gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz.

Live-Vergleich

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

10 Vergleiche in 24 Std. übrig
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Welche Antwort war nützlicher?

Sicherer KI-Chat aus Europa

Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.

EU-gehostete Open-Modelle, eine API

Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Alibaba logoQwen3.8 2.4T A95B
Alibaba
Top-Wahl
StepFun logoStep 5 Preview
StepFun
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$2.00/1M$1.00/1M
Output-Kosten$6.00/1M$2.70/1M
Gemischt (3:1)$3.00/1M$1.43/1M
Spezifikationen
AnbieterAlibabaStepFun
Veröffentlichung12. Aug. 202618. Sept. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz39.9 tok/s169.4 tok/s
TTFT2830ms940ms
Latenz52970ms12750ms
Composite-Indizes
Wert-Score—100.0
Reasoning-Score—28.5
Intelligenz—28.5

Wichtigste Erkenntnisse

Step 5 Preview bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3.8 2.4T A95B

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen
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  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast