Modellvergleich
Qwen3.8 27B (Medium)
vs. Hy4
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, Tencent
Empfehlung
TeHy44 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Ausgabepreis, Reasoning
Bester Wert
Hy4
100.0 Wert-Score
34.6 Reasoning / $1.25/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.8 27B (Medium)
$0.50/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Hy4
34.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Hy4 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.8 27B (Medium) ist 1,7x guenstiger bei Eingabetokens als Hy4.
Reasoning-Unterschied
Hy4 liegt 17.1 Punkte vor Qwen3.8 27B (Medium) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Hy4 gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Ausgabepreis, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.8 27B (Medium)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Hy4
Tencent
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.8 27B (Medium) | Top-Wahl Te Hy4 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.50/1M | $0.83/1M |
| Output-Kosten | $3.00/1M | $2.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.13/1M | $1.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Tencent |
| Veröffentlichung | 14. Aug. 2026 | 3. Nov. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 42.5 tok/s | — |
| TTFT | 3840ms | — |
| Latenz | 50880ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 56.2 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 17.5 | 34.6 |
| Intelligenz | 17.5 | 34.6 |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.8 27B (Medium) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.50/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Hy4 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 34.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.8 27B (Medium)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Hy4
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Empfohlene Vergleiche
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