Modellvergleich
Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
vs. Step 3.5 Flash 2603
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, StepFun
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Niedrigster Preis
Step 3.5 Flash 2603
$0.10/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Step 3.5 Flash 2603 ist 5,0x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.8 27B (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Step 3.5 Flash 2603 generiert etwa 3,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.8 27B (Non-reasoning).
Top-Wahl-Begruendung
Step 3.5 Flash 2603 gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Step 3.5 Flash 2603
StepFun
TTFT
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Top-Wahl St Step 3.5 Flash 2603 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.50/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $3.00/1M | $0.30/1M |
| Gemischt (3:1) | $1.13/1M | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | StepFun |
| Veröffentlichung | 14. Aug. 2026 | 2. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 48.4 tok/s | 165.7 tok/s |
| TTFT | 3910ms | 3440ms |
| Latenz | 3910ms | 15510ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 10.0 | — |
| Intelligenz | 10.0 | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Step 3.5 Flash 2603 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Step 3.5 Flash 2603
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast