Modellvergleich
Qwen3 Coder Next
vs. Step 3.7 Flash
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, StepFun
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Ausgabepreis, TTFT, Latenz
Niedrigster Preis
Step 3.7 Flash
$0.20/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Step 3.7 Flash ist 1,5x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 Coder Next.
Geschwindigkeitsunterschied
Step 3.7 Flash generiert etwa 2,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 Coder Next.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 Coder Next gewinnt 3 messbare Kategorien, darunter Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 Coder Next
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Step 3.7 Flash
StepFun
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3 Coder Next | St Step 3.7 Flash |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.31/1M | $0.20/1M |
| Output-Kosten | $1.00/1M | $1.15/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.48/1M | $0.44/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | StepFun |
| Veröffentlichung | 3. Feb. 2026 | 29. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 87.0 tok/s | 204.7 tok/s |
| TTFT | 880ms | 2530ms |
| Latenz | 880ms | 12300ms |
Wichtigste Erkenntnisse
Step 3.7 Flash bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.20/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 Coder Next
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Step 3.7 Flash
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast