Modellvergleich
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
vs. Step3 VL 10B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, StepFun
Empfehlung
AlQwen3 VL 235B A22B Instruct2 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
$0.40/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
14.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Qwen3 VL 235B A22B Instruct liegt 5.1 Punkte vor Step3 VL 10B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 VL 235B A22B Instruct gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
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Kosten
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Step3 VL 10B
StepFun
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Die Verarbeitungsbedingungen unterscheiden sich je ausgewähltem Modell. Prüfe vor der Nutzung sensibler Daten die aktuelle Datenschutzerklärung und AVV/DPA.
OpenAI-kompatible Inferenz
Wähle aus dem aktuellen Modellkatalog. Die Verarbeitungsbedingungen unterscheiden sich je ausgewähltem Modell und Service.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3 VL 235B A22B Instruct | St Step3 VL 10B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.40/1M | — |
| Output-Kosten | $1.60/1M | — |
| Gemischt (3:1) | $0.70/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | StepFun |
| Veröffentlichung | 23. Sept. 2025 | 20. Jan. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 52.1 tok/s | — |
| TTFT | 2700ms | — |
| Latenz | 2700ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 14.4 | 9.3 |
| Intelligenz | 14.4 | 9.3 |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 235B A22B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.40/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 14.4 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Step3 VL 10B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
