Modellvergleich

Qwen3 VL 235B A22B Instruct
vs. Hy4

Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, Tencent

Empfehlung

Alibaba logoQwen3 VL 235B A22B Instruct5 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis

Niedrigster Preis

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Qwen3 VL 235B A22B Instruct

$0.21/1M Eingabepreis

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Qwen3 VL 235B A22B Instruct ist 3,9x guenstiger bei Eingabetokens als Hy4.

Geschwindigkeitsunterschied

Hy4 generiert etwa 2,7x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 VL 235B A22B Instruct.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3 VL 235B A22B Instruct gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, TTFT.

Live-Vergleich

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

10 Vergleiche in 24 Std. übrig
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Qwen3 VL 235B A22B Instruct

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Welche Antwort war nützlicher?

Sicherer KI-Chat aus Europa

Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.

EU-gehostete Open-Modelle, eine API

Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
Alibaba logoQwen3 VL 235B A22B Instruct
Alibaba
Tencent logoHy4
Tencent
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.21/1M$0.83/1M
Output-Kosten$1.39/1M$2.50/1M
Gemischt (3:1)$0.51/1M$1.25/1M
Spezifikationen
AnbieterAlibabaTencent
Veröffentlichung23. Sept. 20253. Nov. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz35.2 tok/s94.1 tok/s
TTFT1070ms2790ms
Latenz1070ms24040ms
Composite-Indizes
Wert-Score—100.0
Reasoning-Score—34.6
Intelligenz—34.6

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen3 VL 235B A22B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.21/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen3 VL 235B A22B Instruct

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Hy4

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen