Modellvergleich
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning)
vs. 105B (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Alibaba, Sarvam
Empfehlung
AlQwen3 VL 235B A22B (Reasoning)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA
Bester Wert
105B (high)
100.0 Wert-Score
32.2 Reasoning / $0.07/1M
Niedrigster Preis
105B (high)
$0.04/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning)
57.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
105B (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
105B (high) ist 16,7x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning) liegt 25.1 Punkte vor 105B (high) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
105B (high)
Sarvam
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning) | Sa 105B (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.70/1M | $0.04/1M |
| Output-Kosten | $8.40/1M | $0.17/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.63/1M | $0.07/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Sarvam |
| Veröffentlichung | 23. Sept. 2025 | 6. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 5.0 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 57.3 | 32.2 |
| Intelligenz | 20.9 | 11.9 |
| Mathe | 88.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 77.2% | 73.8% |
| MMLU Pro | 83.6% | — |
| HLE | 11.9% | 11.0% |
| LiveCodeBench | 64.6% | — |
| AIME 2025 | 88.3% | — |
| SciCode | 39.9% | 26.4% |
| LCR | 63.0% | 0.0% |
| IFBench | 56.5% | 34.4% |
| TAU-bench v2 | 54.1% | 46.8% |
| TerminalBench Hard | 11.4% | 1.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
105B (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 57.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
105B (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
