Modellvergleich
105B (High)
vs. Step 5 Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Sarvam, StepFun
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis
Niedrigster Preis
105B (High)
$0.04/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
105B (High) ist 23,8x guenstiger bei Eingabetokens als Step 5 Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
105B (High) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Step 5 Preview.
Top-Wahl-Begruendung
105B (High) gewinnt 5 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
105B (High)
Sarvam
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Step 5 Preview
StepFun
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Sa 105B (High) | St Step 5 Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.04/1M | $1.00/1M |
| Output-Kosten | $0.17/1M | $2.70/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.07/1M | $1.43/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Sarvam | StepFun |
| Veröffentlichung | 6. März 2026 | 18. Sept. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 184.7 tok/s | 165.1 tok/s |
| TTFT | 1640ms | 880ms |
| Latenz | 12480ms | 12990ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 28.5 |
| Intelligenz | — | 28.5 |
Wichtigste Erkenntnisse
105B (High) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.04/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
105B (High)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Step 5 Preview
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen