Modellvergleich
Seed-OSS-36B-Instruct
vs. Step 3.7 Flash
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · ByteDance Seed, StepFun
Empfehlung
StStep 3.7 Flash10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Durchsatz, Intelligenz
Bester Wert
Seed-OSS-36B-Instruct
100.0 Wert-Score
53.9 Reasoning / $0.30/1M
Niedrigster Preis
Step 3.7 Flash
$0.20/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Seed-OSS-36B-Instruct
53.9 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Step 3.7 Flash
39.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Seed-OSS-36B-Instruct bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Reasoning-Unterschied
Seed-OSS-36B-Instruct liegt 10.2 Punkte vor Step 3.7 Flash beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Step 3.7 Flash gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Durchsatz, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Seed-OSS-36B-Instruct
ByteDance Seed
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Step 3.7 Flash
StepFun
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | By Seed-OSS-36B-Instruct | Top-Wahl St Step 3.7 Flash |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.21/1M | $0.20/1M |
| Output-Kosten | $0.57/1M | $1.15/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.30/1M | $0.44/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | ByteDance Seed | StepFun |
| Veröffentlichung | 20. Aug. 2025 | 29. Mai 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 389.7 tok/s |
| TTFT | — | 1053ms |
| Latenz | — | 6184ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 55.6 |
| Reasoning-Score | 53.9 | 43.7 |
| Intelligenz | 18.3 | 30.3 |
| Coding | — | 39.6 |
| Mathe | 84.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 72.6% | 80.9% |
| MMLU Pro | 81.5% | — |
| HLE | 9.1% | 19.9% |
| LiveCodeBench | 76.5% | — |
| AIME 2025 | 84.7% | — |
| SciCode | 36.5% | 40.0% |
| LCR | 57.7% | 63.7% |
| IFBench | 41.9% | 67.3% |
| TAU-bench v2 | 49.4% | 98.5% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 35.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Step 3.7 Flash bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.20/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Seed-OSS-36B-Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 53.9 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Step 3.7 Flash erreicht einen 39.6 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Seed-OSS-36B-Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Step 3.7 Flash
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
