Der F1-Score ist das harmonische Mittel aus Precision und Recall und bewertet damit Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Abdeckung.
Der F1-Score fasst zwei kritische Messgrößen zusammen: Precision (Wie viele Treffer waren korrekt?) und Recall (Wie viele relevante Elemente wurden gefunden?). Durch das harmonische Mittel bestraft F1 unausgewogene Modelle. Er eignet sich hervorragend für Klassifikationsaufgaben mit unausgeglichenen Klassen oder bei Suchsystemen, in denen falsche Negative ebenso schwer wiegen wie falsche Positive.
Interpretation
- Wertebereich: 0 bis 1, wobei 1 perfekte Präzision und Abdeckung bedeutet.
- Optimierung: Modelle lassen sich gezielt auf F1 hin trainieren oder kalibrieren.
- Reporting: Für SEO-relevante Inhalte sorgt ein klarer F1-Wert für Transparenz in Evaluierungsartikeln.