Modellvergleich
Cogito v2.1 (Reasoning)
vs. Large 4 (Medium)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Deep Cogito, Mistral
Niedrigster Preis
Large 4 (Medium)
$0.70/1M Eingabepreis
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Cogito v2.1 (Reasoning)
Deep Cogito
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Large 4 (Medium)
Mistral
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nützlicher?
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Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De Cogito v2.1 (Reasoning) | Mi Large 4 (Medium) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | — | $0.70/1M |
| Output-Kosten | — | $2.10/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $1.05/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Deep Cogito | Mistral |
| Veröffentlichung | 18. Nov. 2025 | 29. Okt. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 23.1 |
| Intelligenz | — | 23.1 |
Wichtigste Erkenntnisse
Large 4 (Medium) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.70/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Cogito v2.1 (Reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Large 4 (Medium)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Empfohlene Vergleiche
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