Modellvergleich
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)
vs. Beam 1.0
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, Reflection
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz
Niedrigster Preis
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)
$0.38/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) ist 1,1x guenstiger bei Eingabetokens als Beam 1.0.
Geschwindigkeitsunterschied
Beam 1.0 generiert etwa 2,7x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning).
Top-Wahl-Begruendung
Beam 1.0 gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Ausgabepreis, Gemischter Preis, Durchsatz, TTFT.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Beam 1.0
Reflection
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) | Top-Wahl Re Beam 1.0 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.38/1M | $0.40/1M |
| Output-Kosten | $2.25/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.84/1M | $0.60/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Reflection |
| Veröffentlichung | 16. Apr. 2026 | 16. Okt. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 133.5 tok/s | 361.4 tok/s |
| TTFT | 2020ms | 680ms |
| Latenz | 2020ms | 6220ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 17.7 |
| Intelligenz | — | 17.7 |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.38/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Beam 1.0
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen