Modellvergleich
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
vs. Beam 1.0
Vergleich von 2 KI-Modellen · 0 Benchmarks · Alibaba, Reflection
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Ausgabepreis, Durchsatz, TTFT
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
$0.21/1M Eingabepreis
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3 VL 235B A22B Instruct ist 1,9x guenstiger bei Eingabetokens als Beam 1.0.
Geschwindigkeitsunterschied
Beam 1.0 generiert etwa 10,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 VL 235B A22B Instruct.
Top-Wahl-Begruendung
Beam 1.0 gewinnt 3 messbare Kategorien, darunter Ausgabepreis, Durchsatz, TTFT.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewählten Modelle und vergleiche Antwortqualität mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Beam 1.0
Reflection
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nützlicher?
Sicherer KI-Chat aus Europa
Chatte mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi: Open-Weight, transparent, ohne Anbieterbindung.
EU-gehostete Open-Modelle, eine API
Server in Deutschland und Finnland. Betrieben von einem deutschen Unternehmen nach DSGVO, AVV verfügbar, ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Qwen3 VL 235B A22B Instruct | Top-Wahl Re Beam 1.0 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.21/1M | $0.40/1M |
| Output-Kosten | $1.39/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.51/1M | $0.60/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Reflection |
| Veröffentlichung | 23. Sept. 2025 | 16. Okt. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 35.2 tok/s | 361.4 tok/s |
| TTFT | 1170ms | 680ms |
| Latenz | 1170ms | 6220ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | — | 17.7 |
| Intelligenz | — | 17.7 |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 235B A22B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.21/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Beam 1.0
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen